Guía de Usuario

Primero mire el nivel de evidencia, después la recomendación y por último lea la literatura de origen.

Cómo buscar un medicamento

  1. Use el buscador en la parte superior de la página (los nombres genéricos de los principios activos coinciden mejor que los nombres comerciales).
  2. O recorra la lista completa en Todos los Medicamentos.
  3. También puede navegar por nivel de evidencia: alta, moderada, solo predicción del modelo.

Cómo leer un informe

Cada informe de medicamento enumera las nuevas indicaciones predichas, y cada indicación lleva un nivel de evidencia L1–L5. L1 significa que ya la respaldan múltiples ensayos clínicos aleatorizados de fase 3; L5 significa solo predicción del modelo, sin evidencia en humanos. Los criterios completos están en la página de Metodología.

Si aparece Significa Acción sugerida
L1 / L2 Existe evidencia de ensayos clínicos Revisar los registros NCT y PMID de origen
L3 / L4 Evidencia observacional o preclínica Tratarlo como una pista de investigación
L5 Solo predicción del modelo Únicamente para generar hipótesis; no sirve como referencia clínica

Citación y trazabilidad

Cada pieza de evidencia de un informe lleva un identificador trazable:

  • Número NCT: enlaza al registro en ClinicalTrials.gov
  • PMID: enlaza al registro en PubMed
  • DrugBank ID: enlaza a los datos del fármaco y sus blancos terapéuticos

Antes de citar cualquier conclusión de esta plataforma, lea la literatura de origen para confirmar el contexto.


Preguntas frecuentes

No. Las predicciones de esta plataforma son pistas de investigación, no consejo clínico. Toda aplicación clínica del reposicionamiento de medicamentos debe pasar por una validación completa mediante ensayos clínicos y por una revisión regulatoria.

Para que se incluya en la predicción, un principio activo debe mapearse al vocabulario de DrugBank. Los extractos herbales, las vacunas, los excipientes y otros ítems no catalogados por DrugBank no aparecen en esta plataforma.


Acerca del Desarrollador

Esta plataforma es desarrollada y operada por 藥提醒科技有限公司 (yao.care, número de registro de empresa 83620786, 12F, No. 220, Sec. 2, Taiwan Blvd., West Dist., Taichung City, Taiwan).

ARTxGNN es el sitio de Argentina de la línea de productos "TxGNN Drug Repurposing" de la empresa. El mismo sistema está desplegado en 30 países y regiones, cada uno denominado {CC}TxGNN (JpTxGNN, UsTxGNN, DETxGNN, y así sucesivamente) en {cc}txgnn.yao.care. Descripción del producto: https://www.yao.care/medical/txgnn/.

El modelo TxGNN en sí fue desarrollado por el Zitnik Lab de Harvard Medical School y publicado en Nature Medicine. Esta plataforma es el sistema de producción que 藥提醒科技有限公司 construyó sobre ese modelo, y abarca la integración de los datos nacionales de registro de medicamentos, la predicción dual por grafo de conocimiento y aprendizaje profundo, la gradación de evidencia con PubMed / ClinicalTrials y la integración con la historia clínica electrónica mediante SMART on FHIR.


Descargo de Responsabilidad
Este informe es solo para referencia de investigación académica y no constituye consejo médico. Siga siempre las indicaciones de su médico; nunca ajuste la medicación por su cuenta. Toda decisión de reposicionamiento de medicamentos requiere una validación clínica completa y una revisión regulatoria.

Revisado por: 藥提醒科技有限公司 (yao.care)

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